Modèle du cerveau par défaut

Dans cette étude, on a trouvé que la méditation était associée à une activité relativement plus faible dans les régions du DMN chez les méditants par rapport aux témoins pendant la méditation par rapport à une autre tâche cognitive active, comme indiqué par un groupe significatif par interaction de tâche. Les régions cérébrales montrant une activité relativement réduite pendant la méditation chez les méditants comprenaient le cortex cingulé antérieur, le gyrus fusiforme, le gyrus temporal moyen et le precuneus. Les méditants ont également montré une activité relativement plus faible dans les régions DMN que les contrôles pendant la méditation par rapport au repos. Vissers, M. E., Cohen, M. X., et Geurts, H. M. (2012). Connectivité cérébrale et autisme à haut fonctionnement: une voie prometteuse de recherche qui a besoin de modèles raffinés, de convergence méthodologique et de liens comportementaux plus forts. Neurosci. Déc. Rév. 36, 604 – 625.

doi: 10.1016/j. neubiorev. 2011.09.003 nous modélisons la connectivité fonctionnelle dans le DMN utilisant le cGERGM (pour la spécification mathématique complète du cGERGM, voir les méthodes). Les régions cérébrales sont les noeuds dans ce réseau, les corrélations des données de connectivité fonctionnelles de l`état de repos entre les régions cérébrales sont les arêtes. Dans la présente démonstration, nous appliquons le cGERGM à une parcellisation à 20 noeuds du mode par défaut NETWORK18, 47, 48. Nous prenons un jeu de données dans lequel 154 participants ont subi six minutes de l`IRM de l`état de repos, puis calculé la corrélation des 20 régions à travers tous les participants pour produire le réseau à modéliser (modèles exécutés sur des individus, plutôt que le groupe, produit similaire des conclusions et sont rapportées dans les documents complémentaires). Les paramètres de numérisation détaillés et les détails de construction du réseau sont donnés dans les méthodes. Lors de l`installation d`un cGERGM, l`utilisateur spécifie les caractéristiques topologiques et exogènes d`intérêt. Pour la présente démonstration, nous utilisons cinq caractéristiques et exécutes 15 modèles – chaque modèle contenait une fonction d`arêtes (qui modélise la valeur moyenne des arêtes), et chacune des 15 combinaisons possibles des quatre entités restantes (Voir méthodes et Fig. 1).

Nos modèles comprennent deux caractéristiques topologiques: deux étoiles (capturant le degré d`attachement préférentiel ou d`utilisation de moyeu) et des triades (capturant le degré de fermeture triadique ou de regroupement). Nos modèles comprennent également deux caractéristiques exogènes-qui modélise l`effet d`une covariable sur la force de connexion-correspondant à l`hémisphère du cerveau dans lequel réside le noeud, et la distance physique entre les noeuds. Nous comparons l`ajustement de chacun de ces modèles, et trouvons que les modèles qui incluent des caractéristiques topologiques s`adaptent à la structure de réseau observée sensiblement mieux que ceux sans. Leech, R., et Sharp, D. J. (2013). Le rôle du cortex cingulé postérieur dans la cognition et la maladie. Cerveau 137, 12 – 32. doi: 10.1093/Brain/awt162 avant d`interpréter les résultats du cGERGM, nous confirmons d`abord la bonne adéquation des données. L`évaluation de l`ajustement du modèle peut être divisée en deux catégories: (1) évaluer les performances du cGERGM pour faire des prédictions de bord, et (2) évaluer si les caractéristiques topologiques du réseau observé sont typiques des distributions des caractéristiques topologiques simulées à partir du cGERGM.

Bellana, B., Liu, Z., Diamond, N., Grady, C. L. & Moscovitch, M. similitudes et différences dans le réseau de mode par défaut à travers le repos, la récupération et l`imagination future. Cartographie du cerveau humain 38, 1155 – 1171 (2017). Yu, Q. B., Allen, E. A., sui, J., Arbabshirani, M.

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Un modèle d`interaction amygdala-hippocampal-préfrontal dans la peur conditionnement et l`extinction chez les animaux. Le cerveau cogn. 81, 29 – 43. doi: 10.1016/j. bandc. 2012.10.005 Fiorenza, N. G., Rosa, J., Izquierdo, I., et Myskiw, J. C. (2012). Modulation de l`extinction de deux différentes tâches motivées par la peur dans trois zones cérébrales distinctes.

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